Interim Data Engineer #KRTZ3732275

Opdracht omschrijving

Als experts op het gebied van ontologie, datamodellen, structuren en relaties in de grote gegevensverzamelingen zoeken wij 2 Data Engineers, t.b.v. data preparatie, data analyse en queryen en in mindere mate om modellering en ontdekken van correlaties.

De kern van de opdracht voor deze specialisten:

• De (big) data engineer zal zowel data preparatie en analyse uitvoeren op ongestructureerde data (oa data science doeleinden), maar ook op gestructureerde data (voor TGO, SGBO, analisten van A&O);
• Data preparatie voor intelligence / opsporings doeleinden (tbv data scientist of analisten);
• Autorisaties op de dataset plaatsen (zelf ICRO rol);
• Data analyse en queryen op de data (phyton/R).

Om aan deze opdracht te kunnen voldoen zijn we bij voorkeur op zoek naar kandidaten die zowel expertise hebben als data engineer alsmede op front/backend ontwikkeling.

Doelstelling

Concreet invulling geven aan het werken met Big Data in het hart van onze operatien. Vanuit het versterken van meerdere trajecten (project-omgevingen en/of leeromgevingen), waarin integraal wordt samengewerkt op het gebied van data-enginering, front-end ontwikkeling en API ontwikkeling het werken met Big Data borgen in de staande organisatie en daarmee ook breder in de organisatie beschikbaar te stellen en uit te kunnen leren.

Verantwoordelijkheden

• Opstellen van projectplannen en plannen van aanpak;
• Analyseerbaar maken van de juiste en volledige dataverzamelingen voor analisten, business intelligence experts en datascientists;
• Ontologie, datamodellen, structuren en relaties in de grote gegevensverzamelingen plaatsen  op de interne data maar deze ook plaatsen in het grotere geheel door combinaties te maken met data van partners en open data;
• Gevolgen overzien bij gebruik van onvolledige, onjuiste of onbetrouwbare data en vervult daar een (dwingend) adviserende rol in. Het voldoen aan autorisatieregels en wetgeving is daarbij essentieel;
• Web-frontend ontwikkeling en API ontwikkeling;
• Data preparatie en analyse uitvoeren op ongestructureerde data (oa data science doeleinden), maar ook op gestructureerde data tbv analisten;
• Autorisaties op de dataset plaatsen;
• Data analyse en queryen op de data (phyton/R);
• Invulling geven aan een sturende rol naar de organisatie in het omgaan met de steeds groter wordende hoeveelheden en de toenemende diversiteit. Je bent goed op de hoogte van de nieuwste ontwikkelingen in jouw vakgebied;
• Zorgdragen voor borging en kennisoverdracht op dit onderwerp.

Taken

• Kennen ETL principes en vaardig in SQL, NoSQL, Python, data cleansing en data configuraties;
• In jouw rol als Data Engineer ben jij de partner van de Data Scientists en BI-specialisten om modellen te optimaliseren;
• Je bent betrokken bij het doorontwikkelen van nieuwe big-data technieken in samenwerking met business, IT en R&D afdelingen;
• Je krijgt en houdt data-pipelines beschikbaar tussen de bron en analytics, ook tussen de oplossing en eindgebruiker;
• Je lost incidenten en problemen op en je streeft naar de meest optimaal te behalen efficiency;
• Je bent bezig met data-assessment, data-preparatie, data-verrijking, data-modellering en data-governance.
• In voorkomende gevallen (her) ontwikkel je bestaande frontend en webapplicaties

Tooling:

• Data opslag : Oracle DB, PostgreSQL, Elasticsearch
• Programmeertalen : SQL, Python
• Werken op Big Data platformen : Hadoop/HDFS

Technieken:

• Querying : SQL, ETL (lezen en interpreteren), Powercenter, NoSQL, MongoDB
• Programmeren : Python, R

Ontwikkeling:

• Web-fontend : Angular
• API : Java en .NET

Eisen:

1. Een afgeronde opleiding op minimaal HBO niveau, in een voor deze aanvraag relevante richting (bijvoorbeeld Informatica, Computer Science, Machine Learning, A.I., Econometrie, Wiskunde of vergelijkbaar).
2. Kennis van- en werkervaring met: – Python; – Hadoop; – R; – SQL/NoSQL; – Angular; – Java; – .NET.
3. Minimaal 3 jaar werkervaring met font- en backend ontwikkeling), langer dan 3 jaar, en binnen complexe organisaties en/of binnen overheidsorganisaties opgedaan.
4. Minimaal 3 jaar werkervaring als Data Engineer of vergelijkbaar), langer dan 3 jaar, en binnen complexe organisaties en/of binnen overheidsorganisaties opgedaan.
5. Werkervaring met het analyseerbaar maken van dataverzamelingen voor analisten/experts/datascientists.
6. Werkervaring met het opstellen van projectplannen en/of plannen van aanpak.
7. Werkervaring met de Agile manier van werken.

MUST: Graag ontvangen wij van jou het volledige CV omschreven in het NL en waaruit kennis/ervaring in bovenstaande blijkt, inclusief een motivatie. 

Geef ook in je CV het volgende aan:

Beschikbaarheidsdatum;
Hoeveel uur per week;
Vakantie;
Uurtarief ex BTW, inclusief reis- en verblijfkosten of Salaris.